È disponibile una free-trial con l’intera piattaforma, 1 modello e il primo batch di predizioni. Il piano Starter costa 950 USD/mese (20 training, 1 modello in produzione, 2 batch di predizioni, 500 M righe storage). I piani Growth ed Enterprise offrono volumi e supporto maggiori con prezzi su richiesta.

Pecan è una piattaforma di predictive analytics low-code che consente a data- e BI-analyst di costruire modelli ML e ottenere predizioni di business (churn, LTV, domanda, rischio) in poche ore, riducendo il time-to-insight e aumentando il ROI delle decisioni data-driven senza richiedere competenze di data-science.

Esiste una web-app responsiva (desktop/tablet); non è prevista un’app mobile dedicata, ma le funzioni principali sono accessibili da browser mobile o via API/SDK.

Quali sono le alternative a Pecan AI?

Alternative simili includono Altair AI Studio, Alteryx, Tableau + Einstein, Google Vertex AI, Qlik Sense AutoML, oltre a piattaforme no-code predictive come SegmentStream, BOSCO, Neustar, Corvidae.ai e Objective Platform.

Pecan.ai: la guida completa

Q: Come si usa Pecan AI?

Registrati su app.pecan.ai ed entra nel free-trial; collega una sorgente dati o carica CSV e lascia che Pecan effettui la profilazione; scegli il caso d’uso (es. “Predict churn in 90 days”) e definisci l’evento target; il Co-Pilot genera feature e addestra il modello restituendo metriche AUC/ROC e SHAP; valida e clicca “Generate Predictions” per ottenere la colonna score da salvare su warehouse o scaricare; pianifica il retraining mensile e imposta webhook o Slack per gli alert di business.

Q: Dove si scarica Pecan AI?

Non è necessario scaricare nulla: Pecan è una web-app SaaS (app.pecan.ai). È disponibile anche un Python SDK leggero per automatizzare upload ed export, ma non esiste un’app mobile nativa.

Q: Quali lingue vengono supportate da Pecan AI?

L’interfaccia è attualmente in inglese. I dataset possono contenere testo o numeri in qualsiasi lingua; i modelli non sono limitati dalla lingua dei campi.

Q: Dove ha la sede Pecan AI?

Il quartier generale si trova a Ramat Gan, Israele, con uffici commerciali a New York (USA).

Q: Come posso cancellare l'abbonamento a Pecan AI?

Vai in Settings → Billing e clicca “Cancel Subscription”: l’account resta attivo fino a fine periodo di fatturazione e potresti essere addebitato per l’uso residuo. Facoltativamente seleziona “Delete Account” per rimuovere dati e modelli.

Q: Pecan AI ha delle API?

Sì. Pecan espone un’API REST e un Python SDK per caricare dataset, avviare training, recuperare predizioni, monitorare metriche e ricevere webhook su completion; le API sono disponibili dai piani Starter in poi (Developers → API Keys).

Pecan.ai è una piattaforma di analisi predittiva progettata per trasformare dati aziendali in previsioni utili, senza richiedere avanzate competenze di data science. In pratica consente ad analisti di dati e responsabili di business (anche non programmatori) di creare modelli di machine learning e ottenere previsioni accurate dai propri dati in modo intuitivo. La piattaforma guida l’utente attraverso la costruzione del modello con un’interfaccia basata su SQL e automazioni che preparano i dati e si collegano agli strumenti già in uso, facilitando l’integrazione nell’attività quotidiana. Pecan.ai è pensata per team data-driven in vari settori (marketing, vendite, e-commerce, finanza, ecc.), interessati a sfruttare l’intelligenza artificiale per prevedere trend e KPI aziendali. È utilizzabile per diversi casi d’uso: dalla previsione del tasso di abbandono clienti (churn) e del valore a vita del cliente (LTV), al forecast della domanda e delle vendite, fino all’ottimizzazione di campagne di marketing o al rilevamento di frodi nei dati. In sintesi, Pecan.ai rende la data science alla portata degli analisti, offrendo un “co-pilota” AI che assiste passo passo e semplifica l’accesso alle analisi predittive avanzate.

Indice

Funzionalità
Guida passo passo
Vantaggi e svantaggi
Prezzi e piani Pecan AI
Alternative
Faq

Pecan AI: funzionalità

Le principali funzionalità includono: Assistente Predittivo (Predictive GenAI): Un assistente AI generativo funge da co-pilota conversazionale, aiutando a definire e addestrare rapidamente i modelli. L’utente può descrivere in linguaggio naturale gli obiettivi di previsione, e il sistema configura il modello di conseguenza. Questo rende la modellazione predittiva accessibile anche a team senza specialisti dedicati. Piattaforma Low-Code: L’interfaccia di Pecan è pensata per essere a basso codice: gli analisti possono usare le proprie competenze SQL in un ambiente guidato e intuitivo per costruire modelli, senza dover programmare da zero in linguaggi complessi. Preparazione automatica dei dati: Il software automatizza i passi di data preparation e feature engineering. Dati grezzi e disordinati vengono ripuliti, trasformati e resi pronti per l’analisi in modo automatico, senza interventi manuali. Integrazione con fonti dati esistenti: Pecan offre connettori predefiniti e API per collegarsi facilmente a varie sorgenti di dati e strumenti di business (database, CRM, piattaforme di e-commerce, ecc.), eliminando complessi processi ETL manuali. Monitoraggio delle performance: Una volta creati, i modelli vengono tenuti sotto controllo tramite un dashboard interattivo. L’utente può visualizzare metriche chiave sulle prestazioni, l’importanza delle variabili e anche le previsioni a livello di singolo record, individuando eventuali cali di accuratezza.

Guida passo passo

Ecco una panoramica semplificata di come utilizzare Pecan.ai, dalla configurazione iniziale all’ottenimento di previsioni utili: Connessione dei dati: Collega le fonti di dati aziendali (database, file CSV, data warehouse, ecc.) a Pecan tramite i connettori integrati. Pecan gestisce automaticamente i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), rendendo subito disponibili le informazioni necessarie per i modelli. Definizione del modello predittivo: Descrivi il caso d’uso di business (ad es. “prevedere quali clienti abbandoneranno entro 3 mesi”) e il co-pilota AI ti aiuterà a identificare i dati rilevanti. L’AI crea automaticamente il dataset di addestramento, applica controlli di qualità e seleziona le tecniche di machine learning più adatte. Valutazione dei risultati: Al termine dell’addestramento, Pecan valuta le prestazioni del modello (accuratezza, precision/recall, ecc.) e presenta i risultati in modo chiaro. Mostra anche le variabili principali (feature importance) e fornisce suggerimenti per migliorare il modello. Distribuzione e utilizzo: Con un click il modello passa in produzione. Pecan gestisce il deployment automatico, generando previsioni continue sui nuovi dati in arrivo e integrandosi con i sistemi esistenti (CRM, dashboard BI, email marketing). Questo semplifica notevolmente l’uso pratico delle previsioni nel lavoro quotidiano. Nota: Pecan.ai offre anche strumenti aggiuntivi per il ciclo di vita dei modelli (aggiornamenti periodici, monitoraggio del drift e versionamento), rendendo la manutenzione più semplice nel tempo.

Vantaggi e Svantaggi

Vantaggi

Facilità e velocità di modellazione: Creazione di modelli predittivi in tempi brevi grazie all’automazione e all’integrazione con fonti di dati.
Approccio orientato al business: Suggerimenti e best practice mirati a specifici settori (e-commerce, fintech, ecc.).
Empowerment del team dati: Permette a un team analitico di accedere al machine learning senza necessitare di data scientist esperti.
Supporto e assistenza: Piani superiori includono specialisti dedicati e un team di Customer Success.

Svantaggi

Curva di apprendimento: Nonostante sia low-code, richiede comunque un minimo di familiarità con concetti di analytics e dati.
Community limitata: Essendo una piattaforma piuttosto recente, ci sono meno risorse di supporto esterno.
Setup iniziale dei dati: Se i dati aziendali non sono ben strutturati, può richiedere un certo sforzo per organizzare tutto correttamente.
Interfaccia da esplorare: Alcune funzionalità avanzate possono necessitare di qualche giorno di pratica.

Prezzi e piani disponibili

Pecan.ai è una soluzione commerciale con diversi piani di abbonamento e formule flessibili: Starter (950 $/mese): Piano base con ~250.000 predizioni al mese e fino a 20 modelli in produzione. Include limite di 500 milioni di righe storiche e supporto tecnico tramite app. Business (1.750 $/mese): Pensato per esigenze maggiori, ~600.000 predizioni mensili, 40 modelli e dataset più grandi. Include specialista Customer Success dedicato e tetto di 1 miliardo di righe totali. Enterprise (prezzo personalizzato): Offerta su misura per grandi organizzazioni, senza limiti predefiniti. SLA e supporto dedicati, ideale per volumi molto elevati o integrazioni avanzate. Pay-as-you-go (a consumo): Tariffa variabile in base all’uso (es. ~5 $ ogni 1.000 predizioni). Limite di 50 milioni di righe totali. Buono per progetti saltuari o per sperimentare in piccolo. I prezzi sono indicativi e soggetti a variazioni; conviene consultare il sito ufficiale per dettagli e promozioni aggiornate. È inoltre possibile richiedere una demo gratuita per testare la piattaforma prima di abbonarsi.

Alternative

Altri software simili da considerare DataRobot: Piattaforma di AutoML affermata, automatizza la selezione degli algoritmi e la validazione. Rapida da implementare ma meno personalizzabile e con possibile lock-in proprietario. H2O.ai: Soluzione open-source molto flessibile e trasparente, ideale per chi desidera massimo controllo e ha competenze tecniche (linguaggi di programmazione, ML). Richiede però più tempo di apprendimento. Piattaforme cloud (Google, Amazon, Microsoft): Servizi come Vertex AI, SageMaker o Azure ML Studio sono potenti e completi, ma spesso più complessi da configurare. Ideali per chi ha un team tecnico specializzato e vuole libertà totale. In conclusione, Pecan.ai si posiziona come una soluzione intermedia, puntando su facilità d’uso e orientamento al business. Se cerchi rapidità e minor sforzo di coding, Pecan.ai offre un eccellente equilibrio; in caso di esigenze di personalizzazione estrema, potresti valutare strumenti più aperti o soluzioni cloud, tenendo in considerazione le risorse a disposizione e il budget.

FAQ

Quali sono le funzionalità di Pecan AI?

• Predictive GenAI (Co-Pilot) che costruisce modelli ML personalizzati senza codice
• Data-prep automatizzato: joins, feature engineering, gestione valori nulli
• Modelli out-of-the-box per churn, LTV, up-sell, domanda e rischio credito
• Editor SQL + notebook integrato per analisti, con explainability & scenario-planning
• Connettori nativi a Snowflake, Redshift, BigQuery, S3, Databricks e fogli CSV/XLSX
• Deploy in batch o API streaming; monitoraggio drift e retraining schedulato
• Governance: controllo versioni, ruoli, audit, export notebook
• Dashboard azionabili e webhook per inviare predizioni a CRM/BI tools

Come si usa Pecan AI?

1. Registrati su app.pecan.ai ed entra nel free-trial (fast modeling).
2. Collega una sorgente dati o carica CSV → Pecan effettua la profilazione.
3. Scegli il caso d’uso (es. “Predict churn in 90 days”) e definisci l’evento target.
4. Il Co-Pilot genera features e addestra il modello; in pochi minuti hai AUC/ROC e SHAP.
5. Valida → clicca “Generate Predictions” per ottenere la colonna score e salvarla su warehouse o scaricarla.
6. Pianifica retraining mensile e imposta webhook/Slack per alert business.

Dove si scarica Pecan AI?

Non è necessario scaricare nulla: Pecan è una web app SaaS all’indirizzo app.pecan.ai. È disponibile anche un Python SDK lightweight per automatizzare upload ed export ma non esiste app mobile nativa.

Quali lingue vengono supportate da Pecan AI?

L’interfaccia è attualmente in inglese. I dataset possono naturalmente contenere testo/numeri in qualsiasi lingua; i modelli non sono limitati dalla lingua dei campi.

Dove ha la sede Pecan AI?

Quartier generale a Ramat Gan, Israele con uffici commerciali a New York (USA).

E' gratis Pecan AI?

• Free Trial: piattaforma completa, 1 modello, 1° batch di predizioni gratuito.
• Starter: 950 $/mese – 20 training/mese, 1 modello in produzione, 2 batch di predizioni, 500 M righe storage.
• Piani Growth e Enterprise con volumi e supporto maggiori, prezzi su richiesta.

Cosa fa Pecan AI?

Pecan è una piattaforma di predictive analytics low-code che permette a data-/BI analysts di costruire modelli ML e ottenere predizioni di business (churn, LTV, domanda, risk) in poche ore, senza conoscenze di data-science, riducendo il time-to-insight e aumentando il ROI delle decisioni data-driven.

Come posso cancellare l'abbonamento a Pecan AI?

1. Vai in Settings → Billing.
2. Clicca “Cancel Subscription”. L’account resta attivo fino a fine mese e potresti essere addebitato per l’uso residuo.
3. Facoltativo: “Delete Account” per rimuovere dati e modelli.

Pecan AI ha delle API?

Sì. Pecan espone un’API REST e un Python SDK per: upload dataset, avviare training, recuperare predizioni, monitorare metriche e ricevere webhook su completion; accesso nei piani Starter+ con chiavi da Developers → API Keys.

Pecan AI ha un' app?

• Web app responsiva (desktop/tablet).
• Nessuna app mobile dedicata; le funzioni principali sono disponibili via browser mobile o via API/SDK.

Quali sono le alternative ad Pecan AI?

• Altair AI Studio, Alteryx, Tableau + Einstein, Google Vertex AI, Qlik Sense AutoML
• Altre piattaforme no-code predictive: SegmentStream, BOSCO, Neustar, Corvidae.ai, Objective Platform.

Ha una demo Pecan AI?

Sì. È possibile prenotare una demo personalizzata (“Schedule a Demo”) oppure accedere alla free trial interattiva con “fast modeling” direttamente dal sito.

Autore

Nicolò Caiti

Ho fatto del MarTech il mio lavoro. Mi occupo di intelligenza artificiale applicata al marketing digitale. In questo blog, analizzo come l’AI sta trasformando il settore: migliorando le performance web, ottimizzando le strategie digitali e velocizzando il lavoro di tutti. Con anni di esperienza nell’automazione del marketing e nella gestione di customer journey avanzati, condivido insight pratici, case study e best practice per aiutare tutte le persone a sfruttare al meglio le potenzialità dell’AI nel proprio lavoro. Spero che tu possa trovare le risposte che cerchi!