Tellius: la guida completa

Tellius è una piattaforma di business intelligence e analytics potenziata da intelligenza artificiale (AI) e machine learning. Consente di analizzare dati aziendali in modo intuitivo, ponendo domande in linguaggio naturale e ottenendo risposte immediate sotto forma di grafici e approfondimenti. L’obiettivo di Tellius è rendere l’analisi dei dati accessibile anche a utenti non tecnici, automatizzando le analisi complesse e aiutando a scoprire insight nascosti nei dati senza dover scrivere codice o SQL avanzato. Uno dei punti di forza della piattaforma è la capacità di fornire risultati rapidi e azionabili tramite tecniche di augmented analytics (analitica aumentata), accelerando il processo decisionale basato sui dati.

Grazie a queste funzionalità, Tellius permette ai team aziendali di passare rapidamente dalle domande ai risultati, riducendo il tempo necessario per interpretare i dati e trasformarli in decisioni strategiche.

tellius: guida passo a passo

Come Funziona Tellius: guida passo a passo

Registrazione e Primo Accesso

Per iniziare a utilizzare Tellius, è necessario registrarsi sul sito ufficiale scegliendo la versione Free, pensata per uso individuale, oppure richiedendo una trial del piano Premium, che include funzionalità avanzate per team e aziende. Le organizzazioni con esigenze più complesse possono optare anche per la versione installabile on-premise o in cloud privato. Dopo la registrazione, l’accesso alla piattaforma avviene tramite browser, senza necessità di installazioni aggiuntive, e si viene guidati in un onboarding iniziale che introduce le principali funzionalità.

Registrazione e scelta del piano: versione Free per singoli utenti, trial Premium per funzionalità avanzate o installazione on-premise per ambienti enterprise.

Onboarding guidato: primi passi assistiti che presentano ricerca NLQ, Vizpads e insight automatici.

Collegamento o Caricamento dei Dati

Dalla sezione “Create New Data”, Tellius permette di connettersi rapidamente a svariate sorgenti dati, tra cui database cloud come Snowflake, BigQuery, Redshift e Databricks, sistemi on-premise, file locali in formato CSV o Excel e persino API esterne. Una volta importati, i dataset vengono automaticamente profilati dalla piattaforma: vengono rilevati tipi di dati, valori mancanti, outlier e distribuzioni, facilitando l’analisi immediata. I dataset caricati compariranno nella libreria dati e possono essere ulteriormente trasformati tramite strumenti no-code.

Connessioni disponibili: database cloud e on-premise, CSV, Excel, API e storage aziendali.

Data profiling automatico: analisi preliminare con rilevamento di outlier, null e distribuzioni.

Esplorazione Iniziale con la Ricerca NLQ

Una delle funzioni più potenti di Tellius è la ricerca in linguaggio naturale (“Ask a question…”), che permette di formulare domande come “Quali categorie hanno registrato la crescita maggiore quest’anno?” per ottenere risposte immediate sotto forma di grafici e tabelle. La piattaforma interpreta la domanda, identifica automaticamente le metriche e le dimensioni rilevanti e genera una visualizzazione coerente. È un modo estremamente rapido per ottenere insight senza scrivere alcuna query SQL.

Domande in linguaggio naturale: interrogazione intuitiva dei dati senza codice.

Risposte immediate: grafici, tabelle e spiegazioni generate automaticamente.

Creazione di un Dashboard (Vizpad)

Per approfondire l’analisi oltre le domande rapide, Tellius consente di creare dashboard interattivi chiamati Vizpads. All’interno di un Vizpad è possibile aggiungere visualizzazioni, KPI, tabelle e persino insight generati dall’AI. Gli elementi possono essere posizionati liberamente con drag-and-drop, filtrati tramite controlli globali e collegati a più sorgenti dati. Queste dashboard dinamiche sono ideali per monitorare il business, condividere risultati e costruire analisi strutturate.

Creazione visualizzazioni: grafici, KPI e tabelle combinabili in un’unica vista interattiva.

Filtri e interattività: filtri globali, collegamenti tra grafici e aggiornamenti automatici.

Insight Automatici e Spiegazioni AI

Attraverso la sezione “Insights” o “Explain”, Tellius esegue automaticamente analisi guidate per individuare pattern, anomalie e driver che influenzano una metrica. Ad esempio, se si vuole capire perché un prodotto registra vendite elevate in una determinata regione, la piattaforma identificherà i fattori chiave, li confronterà con altre regioni e genererà una spiegazione in linguaggio naturale. Questo riduce drasticamente il tempo necessario a scoprire insight nascosti, facilitando un processo decisionale più rapido e informato.

Analisi guidate: individuazione automatica di pattern, anomalie e driver di performance.

Spiegazioni chiare: insight descritti in linguaggio naturale con confronto tra segmenti.

Creazione di un Modello Predittivo (AutoML)

Nella sezione “Predict” o “ML”, Tellius consente di configurare modelli predittivi attraverso un flusso guidato e completamente no-code. L’utente può selezionare la variabile target, scegliere le feature rilevanti e lasciare che il sistema costruisca automaticamente modelli di regressione, classificazione o altri algoritmi di machine learning. La piattaforma fornisce inoltre metriche di accuratezza, curve di valutazione, spiegazioni delle feature (Explainable AI) e la possibilità di esportare o applicare le previsioni direttamente nei Vizpads.

AutoML semplificato: modelli predittivi creati automaticamente senza necessità di competenze tecniche.

Explainable AI: comprensione dei fattori che influenzano ogni previsione e valutazione delle performance.

Funzionalità Tellius

Ricerca in Linguaggio Naturale (NLQ)

Tellius offre una potente funzionalità di ricerca in linguaggio naturale che consente agli utenti di interrogare i propri dati usando frasi comuni, senza dover scrivere codice o query SQL. Grazie alla search-driven analytics, la piattaforma traduce automaticamente la domanda in un’operazione analitica e restituisce grafici, tabelle e insight rilevanti in pochi secondi. Questo approccio accelera enormemente l’analisi ad-hoc, rendendola accessibile a figure di business che non possiedono competenze tecniche.

Domande in linguaggio naturale: interrogazione dei dati con frasi comuni, senza SQL.

Risposte immediate: grafici e insight generati automaticamente tramite search-driven analytics.

Dashboard Interattive (Vizpads)

I Vizpads di Tellius rappresentano un’evoluzione delle classiche dashboard: permettono di combinare grafici, tabelle, KPI e risultati generati dall’AI in un’unica vista dinamica. Sono altamente personalizzabili, supportano filtri interattivi, integrazione di dati provenienti da più sorgenti e aggiornamenti in tempo reale. Grazie alla loro flessibilità, diventano lo strumento ideale per monitorare metriche di business e condurre analisi esplorative avanzate.

Visualizzazioni unificate: grafici, tabelle, KPI e insight AI in un'unica dashboard.

Interattività e filtri: filtri dinamici, collegamenti tra visualizzazioni e aggiornamenti in tempo reale.

Insight Automatici guidati dall’AI

Con la funzione Guided Insights, Tellius analizza automaticamente i dataset per individuare pattern, tendenze, anomalie e relazioni nascoste. La piattaforma identifica i principali fattori che influenzano una metrica, segnala cambiamenti significativi e genera spiegazioni testuali in linguaggio naturale. Questo tipo di augmented analytics permette ai team di scoprire insight che difficilmente emergerebbero con analisi manuali.

Individuazione automatica dei driver: l’AI evidenzia correlazioni e variabili importanti.

Spiegazioni comprensibili: insight descritti in linguaggio naturale con contesto e motivazioni.

Analisi Predittive e AutoML

Tellius non si limita all’analisi descrittiva: grazie ai modelli predittivi AutoML, consente di creare previsioni senza scrivere codice. Gli utenti possono impostare modelli di regressione, classificazione e altre tecniche di machine learning con guidata semplicità. Inoltre, l’integrazione con Explainable AI permette di comprendere i motivi dietro ogni previsione, offrendo trasparenza e supporto alle decisioni strategiche.

Modelli predittivi no-code: regressione, classificazione e ML avanzato senza programmazione.

Explainable AI: comprensione dei fattori che determinano le previsioni e valutazione dell’affidabilità.

Preparazione e Integrazione dei Dati

La piattaforma supporta un’ampia gamma di sorgenti dati: database cloud come Snowflake, BigQuery e Redshift, sistemi on-premise, file CSV o Excel e API personalizzate. Tellius include anche strumenti no-code per pulire, unire e trasformare i dati, semplificando le attività di data preparation che spesso richiedono tempi lunghi e competenze specialistiche.

Connessioni avanzate: supporto per database cloud, on-premise, file locali e API.

Data preparation no-code: trasformazioni, pulizia e unione dei dati direttamente nella piattaforma.

Visualizzazione e Condivisione

Tellius mette a disposizione un ricco set di visualizzazioni, dai grafici standard alle analisi avanzate. Gli insight possono essere condivisi facilmente tramite link, embedding in portali esterni o esportazioni. L’accesso basato su ruoli (RBAC), le annotazioni e le possibilità di collaborazione rendono la piattaforma adatta a team e organizzazioni che necessitano di un ambiente sicuro e collaborativo per l’analisi dei dati.

Ampie opzioni di visualizzazione: grafici flessibili e personalizzabili per ogni tipo di analisi.

Condivisione e collaborazione: embedding, commenti, annotazioni e controllo degli accessi basato su ruoli.

Vantaggi e Svantaggi di Tellius

Interfaccia intuitiva e accessibile: Tellius è progettato per rendere l’analisi dei dati immediatamente comprensibile a chiunque, anche senza competenze tecniche. Grazie alla ricerca in linguaggio naturale e all’approccio self-service, gli utenti possono esplorare i dati con domande semplici e ottenere subito grafici, spiegazioni e insight chiari.

Analisi avanzate guidate dall’AI: La piattaforma automatizza gran parte del lavoro analitico, identificando automaticamente pattern, correlazioni, anomalie e fattori chiave. Le spiegazioni testuali permettono di comprendere rapidamente il “perché” dietro ai risultati, accelerando le decisioni aziendali senza dover scrivere SQL o utilizzare modelli complessi.

Scalabilità per grandi volumi di dati: Tellius è costruito per funzionare con dataset molto estesi, anche su miliardi di record, mantenendo prestazioni elevate grazie alla sua architettura scalabile. Questo consente a team e aziende di ogni dimensione di analizzare informazioni critiche senza limitazioni tecniche.

Integrazione flessibile con molteplici fonti: La piattaforma si collega agevolmente a database cloud, sistemi on-premise, file locali e API esterne. Questa versatilità facilita la creazione di un ecosistema analitico unificato, in cui tutte le informazioni aziendali possono essere centralizzate e analizzate in un unico luogo.

Innovazione costante e funzionalità moderne: Tellius evolve rapidamente introducendo nuove integrazioni, miglioramenti AI e funzionalità di augmented analytics. L’adozione di modelli generativi e il continuo perfezionamento dell’interfaccia rendono la piattaforma sempre più potente, intuitiva e in linea con le tecnologie emergenti.

Funzionalità avanzate per utenti esperti: Pur rimanendo semplice per chi inizia, Tellius offre anche strumenti più approfonditi per utenti che desiderano andare oltre le analisi base: possibilità di creare modelli predittivi con AutoML, configurare metriche personalizzate, integrare i risultati in dashboard complessi e automatizzare flussi analitici.

Adatto a team orientati ai dati: È una soluzione ideale per analisti di business, team di operations, marketing, vendite e BI che cercano un modo più rapido e intelligente di esplorare i dati. La collaborazione integrata, la condivisione degli insight e i controlli di sicurezza permettono un utilizzo efficace anche in contesti aziendali strutturati.

Alternative

Alteryx

Software avanzato di data analytics e data science che permette di preparare, analizzare e automatizzare flussi di dati complessi. Usato da analisti e data scientist per analisi predittive e reporting enterprise. Vantaggi: automazione potente, analytics avanzate, integrazioni estese.

Domo

Piattaforma cloud di business intelligence che unifica dati, dashboard e analytics in tempo reale. Ideale per monitorare KPI aziendali e performance operative. Vantaggi: dashboard interattive, condivisione immediata, integrazioni con centinaia di fonti dati.

H20 Ai

Soluzione open-source e enterprise per machine learning e intelligenza artificiale avanzata. Utilizzata per modelli predittivi, AutoML e analisi su grandi volumi di dati. Vantaggi: alte prestazioni, scalabilità, supporto per data scientist esperti.

Julius AI

Ideale per analizzare rapidamente file Excel e Google Sheets tramite chat naturale. Genera automaticamente grafici, statistiche, pulizia dati e previsioni. Ottimo per report rapidi su KPI, marketing e vendite. Vantaggi: velocità, analisi automatizzate, integrazione cloud.

Mammoth

Strumento di analytics focalizzato sulla trasformazione dei dati in insight immediati tramite visualizzazioni intuitive. Pensato per team che vogliono semplificare l’analisi senza competenze tecniche. Vantaggi: semplicità, dashboard chiare, onboarding rapido.

Metabase

Piattaforma open-source di business intelligence per interrogare database e creare dashboard senza SQL avanzato. Perfetta per startup e team tecnici. Vantaggi: open-source, facilità d’uso, forte controllo sui dati.

Orange Data Mining

Software open-source per data mining e machine learning basato su workflow visuali. Ideale per formazione, ricerca e analisi esplorativa. Vantaggi: interfaccia grafica, moduli ML pronti, community attiva.

Pecan AI

Piattaforma di predictive analytics per team business senza data scientist interni. Ottima per analisi clienti e ricavi. Vantaggi: automazione ML, insight azionabili, focus sul business.

Polymer

Tool di analytics che trasforma dataset complessi in dashboard visive pronte all’uso. Ideale per e-commerce e marketing analytics. Vantaggi: visualizzazioni automatiche, rapidità di setup, interfaccia moderna.

Qlik Sense

Piattaforma di business intelligence e data visualization con motore associativo. Usata in ambito enterprise per analisi approfondite. Vantaggi: analytics potenti, AI integrata, flessibilità elevata.

Rapid Miner

Ambiente di data science e machine learning che copre l’intero ciclo di vita dei dati. Ideale per analisi predittive avanzate. Vantaggi: workflow visivi, strumenti ML completi, uso professionale.

Sas Viya

Piattaforma enterprise di analytics avanzata che combina AI, machine learning e data management. Usata da grandi aziende per decisioni strategiche. Vantaggi: affidabilità, sicurezza, analytics enterprise.

Simple Analytics

Strumento di web analytics privacy-first senza cookie o tracciamenti invasivi. Ideale per siti conformi al GDPR. Vantaggi: leggerezza, semplicità, setup immediato.

Sisense

Piattaforma di business intelligence con analytics embedded per prodotti digitali e SaaS. Vantaggi: scalabilità, personalizzazione avanzata, integrazione applicativa.

ThoughtSpot

Piattaforma di analytics basata su ricerca e intelligenza artificiale. Consente di interrogare i dati usando linguaggio naturale. Vantaggi: search-based analytics, velocità, AI integrata.

Faq

Come recupero una finestra di configurazione persa?
Se una finestra come quella di configurazione è stata chiusa accidentalmente, puoi riattivarla dal menu View selezionando la finestra desiderata. In alternativa, un doppio clic o tasto destro su uno strumento riapre automaticamente la relativa finestra di configurazione. Se necessario, puoi ripristinare tutte le finestre tramite Options > User Settings > Restore Defaults.
Come accendere o spegnere le annotazioni?
Le annotazioni si gestiscono dal menu Show Annotation nella finestra di configurazione di ogni strumento. Puoi attivarle/disattivarle per l’intero workflow dal tab Canvas in Workflow Configuration, oppure impostare preferenze globali tramite User Settings.
Come aggiungere zeri iniziali a un campo?
Per aggiungere zeri a sinistra fino a una lunghezza definita, utilizza la funzione PadLeft(String, lunghezza, carattere) nella Formula Tool. È ideale per uniformare codici, ID o formati numerici.
Qual è la differenza tra Transpose e Cross Tab?
Transpose trasforma dati orizzontali in verticali, espandendo le colonne in righe. Cross Tab opera l’inverso: converte dati verticali in struttura orizzontale creando nuove colonne basate su un campo di raggruppamento. In sintesi, Transpose “verticalizza”, Cross Tab “orizzontalizza”.
Come aprire più file con nomi simili?
Nel tool Input Data puoi utilizzare wildcard nel percorso file: – ABCD_*.csv per più caratteri variabili, – ABCD_?.csv per un singolo carattere variabile. Questo permette di importare automaticamente gruppi di file con schemi di nome ricorrenti.
Come rinominare un campo o colonna?
Per rinominare campi utilizza il tool Select. Lo stesso pannello è disponibile anche in tool che includono Select incorporato, come Join o Append Fields.
Come cambiare il tipo di un campo?
Puoi modificare rapidamente il tipo di un campo tramite il tool Select (o tool equivalenti). Per conversioni più sofisticate o personalizzate puoi invece usare la Formula Tool.
Perché alcuni tool mostrano un lucchetto?
Il lucchetto indica che il tool richiede una licenza specifica che non è presente nella tua installazione. Per attivarli è necessario aggiornare la licenza tramite il supporto o il rappresentante commerciale.
Come velocizzare un workflow lento?
Per migliorare le prestazioni, rimuovi campi superflui il prima possibile con Select e utilizza formati ottimizzati come .yxdb quando lavori con dati statici o spaziali. Questo riduce il carico di elaborazione e accelera l’esecuzione.
Perché Excel mostra valori NULL anche se i dati esistono?
Assicurati di attivare First row contains data nel tool Input Data. Usa Dynamic Rename con Auto Field per correggere i tipi. Per file XLS più vecchi, puoi aumentare l’accuratezza della lettura impostando TypeGuessRows a 0 nel registro di sistema (attenzione sui file molto grandi).
Tellius

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Author
Nicolò Caiti
Ho fatto del MarTech il mio lavoro. Mi occupo di intelligenza artificiale applicata al marketing digitale. In questo blog, analizzo come l’AI sta trasformando il settore: migliorando le performance web, ottimizzando le strategie digitali e velocizzando il lavoro di tutti. Con anni di esperienza nell’automazione del marketing e nella gestione di customer journey avanzati, condivido insight pratici, case study e best practice per aiutare tutte le persone a sfruttare al meglio le potenzialità dell’AI nel proprio lavoro. Spero che tu possa trovare le risposte che cerchi!